Workflow v logistice začíná ještě před optimalizací tras. Je 6:30. V depu se rozsvítí a v mobilní aplikaci přistanou zakázky: adresy, časová okna, výjimky. Dispečer ví, že první chyba dne je drahá – špatně připravená data znamenají špatnou trasu, zpoždění, nespokojeného zákazníka a nervózní řidiče. Když auta vyjedou, prostor pro opravu se rychle zmenšuje. Cíl je jasný: rozvést a svézt vše, co je naplánováno.
Na poradách to zní jednoduše: „Pošleme zásilky do optimalizačního enginu a on navrhne nejlepší trasy.“ Realita bývá tvrdší. Ne proto, že by algoritmus byl špatný, ale protože vstupy nejsou konzistentní. Něco chybí, něco je duplicitní, něco je „domluvené po telefonu“. A lidé to zachraňují ručně: kontrolují adresy, slučují zastávky, doplňují poznámky, přehazují pořadí. To, co vypadá jako detail, je ve skutečnosti workflow, které rozhoduje o nákladech i spokojenosti zákazníků.
U jednoho z našich logistických klientů řešíme přípravu dat pro rozvoz a svoz ještě předtím, než se pošlou do plánovacího enginu. Cíl není jen „vyčistit data“. Cíl je zavést pracovní postup, který každý den udělá totéž: vytáhne zakázky z více zdrojů, provede validace, označí výjimky, vrátí nejasnosti zpět k původci a teprve poté předá balík do optimalizace.
AI může pomoci najít anomálie, navrhnout opravy a vysvětlit, proč zásilku označila jako rizikovou. Dispečer pak neřeší stovky řádků, ale několik jasně popsaných výjimek.
Nástroj umí spočítat trasu. Workflow musí určit, kdy má člověk poslední slovo (VIP zákazníci, expresní okna, nebezpečné a nadrozměrné zboží) a kdy může systém běžet automaticky. Musí také reagovat na změny během dne: kdo zadá úpravu, jak se propíše do plánu, komu se oznámí a jak se změří dopad.
Bez toho vzniká paralelní provoz: systém plánuje, lidé improvizují – a výsledek se promítne i do vyúčtování nákladů na rozvozy a svozy.
Osvědčuje se rámec tří vrstev, který dává logistice řád a měřitelné zlepšení:
„Když to neměříme, řídíme to pocitem,“ slýcháte v logistice často.
Když se tento řetězec zpevní, zlepší se náklady na kilometry i plnění zákaznických slibů. Méně přeplánování znamená méně telefonátů, méně stresu na rampě a vyšší využití vozidel. AI pak není „nová hračka“, ale motor, který pomáhá udržet pořádek ve výjimkách, které logistiku dnes nejvíc prodražují.
Hyverr zde může fungovat jako digitální ambasador: pomáhá firmám postavit workflow kolem dat a rozhodnutí, propojit systémy i lidi a nastavit řízení změny tak, aby se proces zlepšoval průběžně, ne jen při projektu.
Nejprve workflow, potom optimalizace.
