Stav digitalizace, automatizace a využívání umělé inteligence v českých samosprávách

Stav digitalizace, automatizace a využívání umělé inteligence v českých samosprávách

15 ledna, 2026

Stav digitalizace, automatizace a využívání umělé inteligence v českých samosprávách

Vyhodnocení celostátní anonymní ankety

31.12.2025

Úvod

Digitalizace veřejné správy představuje v současnosti jednu z prioritních oblastí rozvoje českých samospráv. Rostoucí požadavky na dostupnost a kvalitu služeb pro občany, tlak na efektivní využívání veřejných prostředků a dlouhodobý nedostatek personálních kapacit nutí organizace hledat nové cesty optimalizace procesů a zvyšování výkonnosti.

Do popředí zájmu se proto dostávají nejen tradiční projekty zaměřené na digitalizaci služeb, ale také pokročilejší přístupy jako robotická automatizace procesů (RPA) a implementace nástrojů umělé inteligence. Klíčovou otázkou však zůstává, jak jsou samosprávy připraveny na přechod a zavedení těchto technologií a jaké faktory určí úspěšnost jejich implementace.

Tento report prezentuje výsledky anonymní ankety realizované na přelomu let 2025 a 2026, které mapují nejen současný stav technologického využívání, ale především organizační a procesní připravenost českých samospráv. Analýza těchto faktorů je klíčová pro pochopení bariér a příležitostí v oblasti digitální transformace veřejného sektoru.

Metodika a struktura respondentů

Do anonymní ankety se zapojily obecní, městské a krajské úřady z celé České republiky s populační velikostí od přibližně 2 500 obyvatel po statutární města a krajské úřady s populací v řádu stovek tisíc obyvatel. Tento heterogenní vzorek umožňuje komparativní analýzu napříč různými organizačními strukturami a kapacitními možnostmi.

Malé obce (do 5 000 obyvatel) typicky operují s minimálními personálními kapacitami a vysokou mírou univerzálnosti pracovních pozic, což výrazně limituje možnosti zavádění komplexních technologických řešení. Naopak velká města a krajské úřady disponují specializovanými odbory, samostatnými IT týmy a vyšší úrovní formalizovaných procesů, což vytváří příznivější podmínky pro systematickou digitalizaci.

Anketa byla konstruována tak, aby zachytila nejen spektrum využívaných technologií, ale především organizační předpoklady jejich úspěšné implementace – existenci koordinačních struktur, úroveň procesní dokumentace a strategické ukotvení digitálních iniciativ. Tímto přístupem získáváme komplexnější představu o skutečné připravenosti samospráv na digitální transformaci.

Organizační připravenost a řízení inovací

Úspěšná digitální transformace vyžaduje systematické řízení a jasně definované odpovědnosti. Existence vyhrazeného týmu nebo pozice pro řízení digitálních inovací je považována za kritický předpoklad pro koordinovaný přístup k technologickým změnám.

Výsledky ankety však ukazují, že většina samospráv nedisponuje vyhrazenou strukturou pro řízení digitálních iniciativ. Odpovědnost za digitalizaci je často rozptýlena napříč jednotlivými odbory, což vede k roztříštěnosti iniciativ a absenci centrální koordinace.

Tento decentralizovaný model sice umožňuje vznik pilotních projektů na úrovni jednotlivých útvarů, současně však vytváří rizika:

  • Duplicita řešení napříč organizací
  • Neefektivní alokace zdrojů
  • Omezené sdílení osvědčených postupů a know-how
  • Absence jednotné technologické architektury
  • Obtížná integrace s existujícími systémy

Bez jasně definované odpovědnosti za digitální agendu je složité zajistit dlouhodobé strategické plánování, systematické vyhodnocování návratnosti investic jednotlivých iniciativ a jejich propojení se strategickými cíli organizace.

Organizační připravenost se tak ukazuje jako primární limitující faktor digitální transformace – významnější než dostupnost samotných technologií.

Robotická automatizace procesů (RPA) – překážky zavádění v praxi

Technologie RPA má významný potenciál pro optimalizaci operativních procesů prostřednictvím automatizace rutinních, pravidly řízených činností. Softwaroví roboti dokážou vykonávat repetitivní úkony napříč heterogenními informačními systémy – datové migrace, validace vstupů, vyplňování formulářů, generování reportů – což vede ke snížení chybovosti, úsporám času a uvolnění kapacit pro činnosti s vyšší přidanou hodnotou.

Navzdory prokázanému přínosu však pouze 13 % respondentů uvedlo aktivní využití nebo pilotní testování RPA. 87 % organizací tyto nástroje zatím neimplementovalo.

Nízká míra adopce není primárně způsobena nedostupností technologie nebo vysokými náklady, ale nedostatečnou procesní zralostí organizací. RPA vyžaduje:

  • Standardizované a stabilní procesy s minimální variabilitou
  • Detailní procesní dokumentaci včetně řešení výjimečných situací
  • Jasně definované vlastnictví procesů a úrovně služeb
  • Strukturovaná data v kompatibilních formátech

Většina samospráv však čelí následujícím výzvám:

  • Absence formální procesní dokumentace
  • Vysoká variabilita a nestabilita procesů
  • Nedostatečná digitalizace vstupních dat
  • Řízení změn – nejistota zaměstnanců ohledně dopadu automatizace
  • Omezené kapacity pro interní vývoj a údržbu RPA řešení

Procesní optimalizace a standardizace se tak ukazuje jako nezbytný předpoklad pro úspěšnou RPA implementaci.Robotická automatizace procesů (RPA) – překážky zavádění v praxi

Zavedení umělé inteligence – aktuální trendy

Na rozdíl od RPA představují nástroje AI technologicky dostupnější vstup do světa pokročilé digitalizace. Nevyžadují rozsáhlou systémovou integraci ani zásadní procesní transformaci a umožňují rychlé ověření funkčnosti.

Výsledky ankety ukazují, že většina organizací již s nástroji AI experimentuje nebo je aktivně využívá v provozním prostředí. AI se tak stává primárním katalyzátorem digitální transformace v prostředí s omezenými IT kapacitami.

Současný model adopce však vykazuje charakteristiky ad-hoc implementace:

  • Decentralizované využívání bez centrální koordinace
  • Absence jednotného rámce řízení AI a pravidel souladu
  • Nejasná pravidla pro bezpečnost dat a ochranu osobních údajů
  • Neexistence mechanismů pro validaci výstupů AI a zajištění kvality
  • Omezené strategické propojení v digitální strategii organizace

Tato situace vytváří rizika z hlediska konzistence, bezpečnosti a dlouhodobé udržitelnosti využívání AI. Bez systematického přístupu hrozí, že potenciál technologie zůstane nevyužit a organizace nedosáhne očekávaných přínosů v podobě zvýšené efektivity a kvality služeb.Zavedení umělé inteligence – aktuální trendy

Technologické platformy – preferované AI řešení

Analýza využívaných platforem ukazuje dominanci generických, cloudových služeb AI s nízkou implementační bariérou. Nejvyšší zastoupení vykazují ChatGPT (OpenAI) a Microsoft Copilot, které nabízejí:

  • Intuitivní uživatelské rozhraní nevyžadující technické znalosti
  • Široké spektrum možností použití (generování textu, překlady, sumarizace)
  • Rychlé nasazení bez nutnosti IT podpory
  • Integraci s běžně používanými nástroji (Microsoft 365)

Specializovaná nebo vlastní řešení AI (vlastní instance jazykových modelů, doučené modely, oborově specifické aplikace) se objevují sporadicky, typicky u organizací s:

  • Vyšší úrovní digitální zralosti
  • Vyhrazenými IT kapacitami pro vývoj a provoz
  • Specifickými požadavky na ochranu dat nebo soulad s regulačními předpisy

Výsledky indikují, že většina samospráv se nachází v explorační fázi adopce AI – testování základních funkcionalit a případů použití s využitím nízko-kódových řešení. Přechod k podnikovým AI platformám s robustními možnostmi zabezpečení, řízení a integrace představuje další vývojovou fázi.Technologické platformy – preferované AI řešení

Praktické příklady použití a očekávané přínosy

Respondenti identifikovali nejvyšší potenciál AI v oblastech s vysokou administrativní zátěží a opakujícími se kognitivními úkony:

  • Zpracování dokumentů – automatizovaná tvorba úředních dokumentů, souhrn a extrakce informací, překlady, sémantické vyhledávání
  • Automatizace procesů – klasifikace a směrování žádostí, extrakce dat z dokumentů, předvyplňování formulářů, validace kompletnosti
  • Komunikace s občany – chatboti a virtuální asistenti pro nepřetržitou dostupnost, personalizace komunikace, analýza spokojenosti
  • Generování obsahu – tvorba PR materiálů, tiskových zpráv, prezentací a reportů s konzistentním stylem
  • Analýza dat – prediktivní modely pro plánování, detekce anomálií, analýza trendů, tvorba směrnic založená na datech

Tyto případy použití vykazují potenciál pro měřitelné přínosy: snížení doby vypracování (cílová úspora 30-50%), zvýšení produktivity zaměstnanců, zlepšení zkušenosti občanů a kvalitnější rozhodování.Praktické příklady použití a očekávané přínosy

Nejdůležitější poznatky

Výsledky ankety dokumentují pozitivní postoj českých samospráv k adopci moderních technologií, zejména AI nástrojů. Zároveň však identifikují systematické bariéry v oblasti organizační a procesní připravenosti:

Klíčová zjištění:

  • Fragmentace digitálních iniciativ v důsledku absence centrální koordinace a řízení
  • Nízká procesní zralost limitující možnosti systematické automatizace (RPA)
  • Vysoká míra experimentace s AI, ale absence strategického rámce pro škálovatelné nasazení
  • Nesystematický přístup k technologické adopci bez dlouhodobého strategického plánování

Hlavní výzvy:

  • Nedostatek vyhrazených digitálních kapacit a kompetencí
  • Absence formální procesní dokumentace a standardizace
  • Limitované mechanismy pro sdílení znalostí a šíření osvědčených postupů
  • Nejasná správa dat a požadavky na soulad s předpisy pro využívání AI

Organizace s vyšší digitální zralostí se vyznačují:

  • Existencí vyhrazené role/týmu pro digitální transformaci
  • Formalizovanými procesy s jasným vlastnictvím a odpovědností
  • Strategickým ukotvením digitalizace v dlouhodobých plánech
  • Systematickým přístupem k vyhodnocování a škálování úspěšných pilotůNejdůležitější poznatky

Doporučení pro akceleraci digitální transformace

Na základě identifikovaných bariér doporučujeme zaměřit se na následující priority:

Řízení a organizační uspořádání

  • Vytvořit vyhrazenou pozici nebo tým pro digitální transformaci s mandátem pro meziodborovou koordinaci
  • Definovat jasnou strukturu řízení pro schvalování a vyhodnocování digitálních iniciativ

Procesní základ

  • Systematicky mapovat a dokumentovat klíčové procesy
  • Identifikovat rychlé příležitosti vhodná pro optimalizaci nebo automatizaci
  • Standardizovat procesy a eliminovat duplicity

Strategický přístup k AI

  • Formulovat strategii AI s jasně definovanými příklady použití a metrikami úspěchu
  • Vytvořit rámec řízení včetně pravidel pro nakládání s daty a soulad s předpisy
  • Vybudovat centrum excelence pro sdílení zkušeností

Budování kapacit a kultury

  • Rozvíjet digitální kompetence zaměstnanců prostřednictvím školení a mentoringu
  • Podporovat experimentální kulturu tolerantní k neúspěchu
  • Budovat kapacity pro řízení organizačních změn

Technologie a měření

  • Zajistit flexibilní technologickou infrastrukturu umožňující snadnou integraci
  • Definovat klíčové ukazatele výkonnosti pro měření zlepšení
  • Implementovat mechanismy pro kontinuální zlepšování a škálování úspěšných iniciativ

Děkujeme za účast!

Děkujeme všem účastníkům ankety za poskytnuté informace. Doufáme, že tento report poskytne užitečné srovnání pro sebehodnocení aktuálního stavu digitální zralosti vaší organizace a identifikaci prioritních oblastí pro další rozvoj.

Pro organizace se zájmem o metodickou podporu při formulaci digitální strategie, procesní optimalizaci nebo implementaci konkrétních technologických řešení (RPA, AI) jsme k dispozici pro konzultaci možnostía osvědčených postupů z obdobných projektů ve veřejné správě.

Kontaktujte nás